Diferença entre o Data Warehouse e o Banco de Dados

Diferença chave: um data warehouse é um banco de dados usado para armazenar dados. É um repositório central de dados no qual os dados de várias fontes são armazenados. O data warehouse é então usado para relatórios e análise de dados. Um banco de dados, por outro lado, é a base ou qualquer armazenamento de dados. É uma coleção organizada de dados. Um banco de dados é usado para armazenar dados, enquanto um data warehouse é usado principalmente para facilitar a geração de relatórios e análises.

Um data warehouse é um banco de dados usado para armazenar dados. É um repositório central de dados no qual os dados de várias fontes são armazenados. Um data warehouse também é conhecido como um data warehouse corporativo.

O data warehouse é então usado para relatórios e análise de dados. Ele pode ser usado para criar relatórios de tendências para relatórios de gerenciamento sênior, como comparações anuais e trimestrais.

A finalidade de um data warehouse é fornecer acesso flexível aos dados para o usuário. O data warehousing geralmente se refere à combinação de diversos bancos de dados em uma empresa inteira. Os data warehouses armazenam dados atuais e históricos, para que todos os dados relevantes possam ser usados ​​para análise. A análise ajuda a encontrar e mostrar relações entre os dados, para extrair significado dos dados.

Um banco de dados, por outro lado, é a base ou qualquer armazenamento de dados. É uma coleção organizada de dados. Dados de várias fontes são coletados em um único local, esse local é o banco de dados. Os dados são organizados em uma estrutura de algum tipo, principalmente de acordo com um modelo de banco de dados. O modelo de banco de dados mais comumente usado é o modelo relacional, outros incluem modelo hierárquico, modelo de rede etc.

Para recuperar dados de um banco de dados, é necessário usar um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Os sistemas de gerenciamento de banco de dados são aplicativos projetados que interagem com o usuário, outros aplicativos e o próprio banco de dados para capturar e analisar dados. O DBMS é projetado para permitir a definição, criação, consulta, atualização e administração de bancos de dados. Alguns SGBDs populares incluem MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, etc.

Enquanto um banco de dados e um data warehouse podem parecer iguais, eles são realmente diferentes.

um aspecto fundamental. Um banco de dados é usado para armazenar dados, enquanto um data warehouse é usado principalmente para facilitar a geração de relatórios e análises. Basicamente, o banco de dados é exatamente onde os dados são armazenados; Para acessar esses dados ou analisá-los, é necessário um sistema de gerenciamento de banco de dados. No entanto, um data warehouse não requer necessariamente um DBMS. O objetivo de um data warehouse é facilitar o acesso aos dados para um usuário. O data warehouse também pode ser usado para analisar os dados; no entanto, o processo real de análise é chamado de mineração de dados.

Algumas diferenças entre um banco de dados e um data warehouse:

  • Um banco de dados é usado para OLTP (Online Transactional Processing), mas pode ser usado para outros fins, como Data Warehousing.
  • Um data warehouse é usado para OLAP (Online Analytical Processing). Isso lê os dados históricos dos usuários para decisões de negócios.
  • Em um banco de dados, as tabelas e junções são complexas, pois são normalizadas para o RDMS. Isso reduz os dados redundantes e economiza espaço de armazenamento.
  • No data warehouse, as tabelas e junções são simples, pois são desnormalizadas. Isso é feito para reduzir o tempo de resposta para consultas analíticas.
  • Técnicas de modelagem relacional são usadas para design de banco de dados RDMS, enquanto as técnicas de modelagem são usadas para o design do Data Warehouse.
  • Um banco de dados é otimizado para operação de gravação, enquanto um data warehouse é otimizado para operações de leitura.
  • Em um banco de dados, o desempenho é baixo para consultas de análise, enquanto em um data warehouse, há alto desempenho para consultas analíticas.
  • Um data warehouse é um passo à frente de um banco de dados. Inclui um banco de dados em sua estrutura.
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