Diferença entre Data Mining e Data Warehousing

Diferença chave: Data Mining é, na verdade, a análise de dados. É o processo assistido por computador de vasculhar e analisar enormes conjuntos de dados que foram compilados pelo computador ou que foram inseridos no computador. Armazenamento de dados é o processo de compilação de informações ou dados em um data warehouse. Um data warehouse é um banco de dados usado para armazenar dados.

Data Mining é, na verdade, a análise de dados. É o processo assistido por computador de vasculhar e analisar enormes conjuntos de dados que foram compilados pelo computador ou que foram inseridos no computador. Na mineração de dados, o computador analisará os dados e extrairá o significado deles. Ele também procurará padrões ocultos nos dados e tentará prever o comportamento futuro. A mineração de dados é usada principalmente para encontrar e mostrar relações entre os dados.

O objetivo da mineração de dados, também conhecida como descoberta de conhecimento, é permitir que as empresas visualizem esses comportamentos, tendências e / ou relacionamentos e possam incorporá-los em suas decisões. Isso permite que as empresas tomem decisões proativas e baseadas em conhecimento.

O termo 'data mining' vem do fato de que o processo de mineração de dados, ou seja, a busca por relacionamentos entre os dados, é semelhante à mineração e à pesquisa de materiais preciosos. As ferramentas de mineração de dados usam inteligência artificial, aprendizado de máquina, estatísticas e sistemas de banco de dados para encontrar correlações entre os dados. Essas ferramentas podem ajudar a responder a perguntas de negócios que, tradicionalmente, eram demoradas demais para serem resolvidas.

O Data Mining inclui várias etapas, incluindo a etapa de análise bruta, aspectos de gerenciamento de banco de dados e dados, pré-processamento de dados, considerações de modelo e inferência, métricas de interesse, considerações de complexidade, pós-processamento de estruturas descobertas, visualização e atualização online.

Em contraste, o data warehousing é completamente diferente. No entanto, o data warehousing e a mineração de dados estão inter-relacionados. Armazenamento de dados é o processo de compilação de informações ou dados em um data warehouse. Um data warehouse é um banco de dados usado para armazenar dados. É um repositório central de dados no qual os dados de várias fontes são armazenados. Este data warehouse é então usado para relatórios e análise de dados. Ele pode ser usado para criar relatórios de tendências para relatórios de gerenciamento sênior, como comparações anuais e trimestrais.

A finalidade de um data warehouse é fornecer acesso flexível aos dados para o usuário. O data warehousing geralmente se refere à combinação de diversos bancos de dados em uma empresa inteira.

A principal diferença entre data warehousing e data mining é que data warehousing é o processo de compilar e organizar dados em um banco de dados comum, enquanto que data mining é o processo de extrair dados significativos desse banco de dados. A mineração de dados só pode ser feita quando o data warehousing estiver concluído.

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