Diferença chave: A correlação bivariada é para descrever a medida da relação entre duas variáveis lineares. Por outro lado, a correlação parcial é para descrever a medição de duas variáveis depois de permitir o efeito para terceiros ou outras variáveis.
Uma correlação bivariada é usada para ver se as variáveis estão relacionadas entre si ou não. Geralmente mede como as variáveis mudam juntas ao mesmo tempo. O objetivo de um exame bivariado é analisar as múltiplas variáveis simultaneamente. A análise é medir o relacionamento linear entre as duas variáveis.
Correlação parcial é a correlação entre duas variáveis após permitir o efeito de outras variáveis. Eles medem a correlação entre duas variáveis, mas eliminam o efeito da terceira variável. É melhor usado em regressão múltipla. A correlação parcial coleta variáveis e é útil para revelar relacionamentos falsos e detectar relacionamentos ocultos.
Comparação entre Correlação Bivariada e Correlação Parcial:
Correlação Bivariada | Correlação Parcial | |
Definição | Uma correlação bivariada é usada para medir se as duas variáveis estão relacionadas entre si ou não. | A correlação parcial é usada para medir a relação após o controle de outras variáveis (terceira variável). |
Medidas | Mede ou analisa duas variáveis. | Mede o grau de outras variáveis. |
Variáveis | Muitas vezes denotado como X e Y | Duas variáveis aleatórias, como X e Y, X e Z ou Y e Z |
Símbolo | Pearson 'r' (R) | rYX.W |
Usado para obter | Usado para obter o coeficiente de correlação que descreve a medida da relação entre duas variáveis lineares. | Usado para obter coeficientes de correlação após o controle de uma ou mais variáveis. |
