Diferença entre OLAP e OLTP

Diferença chave : O Online Analytical Processing é projetado para responder a consultas multidimensionais, enquanto o Online Transaction Processing é projetado para facilitar e gerenciar os aplicativos comerciais comuns. Enquanto o OLAP é orientado para o cliente, o OLTP é orientado para o mercado.

OLTP e OLAP são dois dos sistemas comuns para o gerenciamento de dados. O OLTP é uma categoria de sistemas que gerencia o processamento de transações. O OLAP é uma compilação de maneiras de consultar bancos de dados multidimensionais. Este artigo ajuda a diferenciar os dois sistemas de dados.

O OLAP significa 'Online Analytical Processing'. É uma classe de sistemas que fornece respostas para consultas multidimensionais. Ele gerencia dados históricos e armazena apenas os dados relevantes. É caracterizado principalmente pelo baixo volume de transações ou dados. São dados de consolidação e a fonte típica de dados para um banco de dados OLAP são os bancos de dados OLTP ou o data warehouse.

Os bancos de dados OLAP são altamente desnormalizados, o que torna os arquivos redundantes e ajuda a melhorar o desempenho analítico. A velocidade de processamento do sistema é muito lenta e pode levar muitas horas dependendo dos dados envolvidos.

O sistema OLAP organiza os dados em um modelo multidimensional adequado para suporte à decisão e análise de dados. O objetivo principal do OLAP é ajudar no suporte a decisões, no planejamento e na resolução de problemas. Revela a visão multidimensional de todos os tipos de atividades empresariais.

O termo OLTP significa 'Online Transaction Processing'. É uma classe de sistemas que facilita e gerencia aplicativos orientados a transações, normalmente para entrada de dados e processamento de transações de recuperação. Ele gerencia os dados atuais e armazena todos os dados fornecidos. É caracterizada por um grande número de transações on-line curtas e sua rápida resposta em tempo real aos usuários.

OLTP é dados operacionais. Considera-se como a fonte original dos dados. Os dados no banco de dados OLTP são estruturados, detalhados e organizados, o que favorece a velocidade, o desempenho, a confiabilidade, a integridade dos dados e a segurança. Os bancos de dados são altamente normalizados, o que significa que há muito pouca ou nenhuma redundância de dados.

O principal objetivo do sistema OLTP é controlar ou executar as tarefas fundamentais do negócio. A ênfase principal dos sistemas é colocada no processamento de consultas muito rápido, mantendo a integridade dos dados em ambientes de múltiplos acessos e uma eficácia medida pelo número de transações por segundo. No entanto, o desempenho do banco de dados OLTP é muito ruim quando se lida com a análise de dados em tempo real.

Comparação entre OLTP e OLAP:

OLAP

OLTP

Abreviação

Significa 'Processamento Analítico Online'.

Significa "Processamento de transações on-line".

Usar

É usado para processamento de consulta.

É usado para processamento de transações.

Dados

  • Ele contém dados históricos.
  • Ele armazena apenas dados relevantes.
  • É desnormalizado no processo analítico.
  • Tem um grande banco de dados.
  • Ele contém dados não voláteis.
  • Ele contém dados atuais.
  • Ele armazena todos os dados.
  • É normalizado para um processo de transação eficiente.
  • Tem um pequeno banco de dados.
  • Ele contém dados voláteis.

Tipo

É conduzido por análise.

É dirigido por aplicativos.

Fonte

Os dados são provenientes de várias fontes OLTP.

É a fonte original de dados.

Propósito

Para ajudar no planejamento, na solução de problemas e no suporte a decisões.

Para controlar e executar tarefas de negócios fundamentais.

O negócio

Revela a visão multidimensional de todos os tipos de atividades empresariais.

Revela o processo de negócios em andamento.

Atualizações

Há trabalhos em lote de execução longa periódica que atualizam os dados.

Inserções e atualizações curtas e rápidas iniciadas por usuários finais.

Consultas

Geralmente, são consultas complexas envolvendo agregações.

São consultas padronizadas e simples.

Rapidez

É lento dependendo dos dados.

É muito rápido.

Mercado

É orientada para o cliente.

É orientado para o mercado.

Projeto de banco de dados

Ele é desnormalizado com menos tabelas e faz uso de esquemas em estrela ou floco de neve.

É altamente normalizado com muitas tabelas.

Visão

Representa a visão gerencial.

Representa a visão clerical ou do operador.

Comercial

Tem poucos usuários simultâneos.

Tem muitos usuários simultâneos.

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