Diferença entre Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo

Diferença chave: Inteligência Artificial é a tentativa do computador de imitar a inteligência humana. Considerando que o Machine Learning se concentra em analisar grandes blocos de dados e aprender com eles. A aprendizagem profunda, por outro lado, permite que o computador realmente aprenda e se diferencie e tome decisões como um humano.

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo são agora palavras de ordem na indústria. Eles têm um impacto especial no setor de negócios e, especificamente, no centro de tecnologia da informação. No entanto, para um leigo esses termos podem ser confusos. Somando-se à confusão está o fato de que esses termos estão inter-relacionados, o que torna cada vez mais difícil distingui-los.

Embora algumas pessoas possam ter medo de que esse avanço tecnológico possa levar ao fim do mundo, não há como negar que elas têm implicações significativas no mundo de hoje. É a inteligência artificial que permitiu o desenvolvimento de carros autônomos, reconhecimento facial, pesquisa na web, robôs industriais, orientação de mísseis e até mesmo detecção de tumores. Sem inteligência artificial ou aprendizado de máquina, o mundo ainda estaria de volta à idade das trevas. É somente devido a essas coisas que estamos nos movendo para um futuro tecnologicamente avançado.

Inteligência Artificial (IA) não é um conceito novo. Existe desde a década de 1960, quando foi desenvolvido para desenvolver computadores capazes de fazer as coisas que os humanos são capazes de fazer, como "aprender" e "resolver problemas". Um dos exemplos mais famosos de Inteligência Artificial é um computador jogando xadrez contra um jogador humano. Isso mostra que o computador é capaz de pensar e planejar com antecedência.

Os escopos atuais da Inteligência Artificial incluem a compreensão da fala humana, competindo em alto nível em sistemas de jogos estratégicos, como xadrez e Go, bem como carros autônomos, roteamento inteligente em redes de distribuição de conteúdo, simulações militares e interpretação de dados complexos. .

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